• AR
  • EN

پایــگاه خبــری

  • فهرست اخبار
  • آموزشی
  • پژوهشی
  • دانشجویی و فرهنگی
  • اداری
  • دستاوردها
  • نشست‌ها
  • انتصاب‌ها
  • خبرنامه‌ها
    > فهرست اخبار > طراحی سیستم پایش و کنترل عارضه کاهی انتقال خون در بیماران تالاسمی بر پایه سلامت همراه
تاریخ: 1400/12/11
ساعت: 8:49
بازدید: 606
شماره خبر: 16783

چاپ خبر
ارسال خبر

اخبار مرتبط

  • تحریک نورون های حسی بویایی موجب کاهش توسعه بیماری شبه آلزایمر و عوارض رفتاری آن شد
    تحریک نورون های حسی بویایی موجب کاهش توسعه بیماری شبه آلزایمر و عوارض رفتاری آن شد
    یکشنبه 8 اسفند 1400

گالری

  • -

برچسب‌ها

    به اشتراک بگذارید

     
    طراحی سیستم پایش و کنترل عارضه کاهی انتقال خون در بیماران تالاسمی بر پایه سلامت همراه
    با هدف افزایش سرعت ارائه خدمات محقق شد؛

    طراحی سیستم پایش و کنترل عارضه کاهی انتقال خون در بیماران تالاسمی بر پایه سلامت همراه

    خلاصه خبر:

    پژوهشگران گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه طی پژوهشی سیستم پایش و کنترل عارضه کاهی انتقال خون در بیماران تالاسمی بر پایه "سلامت همراه" را طراحی کردند.

    کاهش هزینه های سرانه ی بیمارستانی و هزینه های جانبی آن (رفت وآمد بیماران و ...)، تغییر در شیوه ی ارائه ی خدمات بهداشتی، درمانی وآموزشی را می طلبد. با پیشرفت روزافزون فناوری، شبکه های ارتباطی و  انتقال داده نیز، هم از لحاظ کیفیت و هم گستردگی، دچار تحول شگرفی شده اند. شیوه های انتقال خدمات بهداشتی نیز متأثر از آن ها تغییرات  چشمگیری داشته است که با نام "سلامت الکترونیک" شناخته می شود. "سلامت همراه" نیز به عنوان یکی از زیرشاخه های سلامت الکترونیک، می تواند نقش مهمی در توسعه ی سلامت الکترونیک داشته باشد .
    در این پژوهش که در قالب رساله دکترای تخصصی شیرین دخت فرهادی انجام شده است، ابتدا به شناسایی فاکتورهای مؤثر در پذیرش استفاده از فناوری سلامت همراه بین پزشکان هماتولوژیست با استفاد از تئوری یکپارچگی پذیرش استفاده از فناوری ( (UTAUT پرداخته شده است. در این مرحله، از 58 پرسش نامه ی پاسخ داده شده با ضریب آلفای 0.876 استفاده گردید. از آنجا که الگوی مفهومی پژوهش، برخاسته از پیشینه ی تحقیق و نشان دهنده ی نظرات متخصصان و خبرگان موضوع است، روایی محتوایی آن مورد تأیید قرار گرفت. در بخش مراقبت های سلامت، کارایی مورد انتظار، به طور مستقیم و غیرمستقیم نقش تعیین کننده ای در رفتار پزشکان و تأثیر در قصد استفاده از فناوری سلامت همراه از طریق نگرش مورد استفاده دارد.
    در مرحله ی دوم از این مطالعه، با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین، به پیش بینی احتمال رخداد عوارض پس از تزریق خون در بیماران تالاسمی پرداخته شد. بدین منظور، مدل های مختلف کلاسیک و روش های یادگیری عمیق مورد بررسی قرار گرفت. نگارنده ، معیار f1 را برای ارزیابی مدل انتخاب نمود که میانگین هارمونیک حساسیت و دقت است.به این ترتیب، علاوه بر تشخیص درصد بالایی از بیماران در معرض خطر عارضه، تعداد هشدار اشتباه نیز کاهش می یابد.نهایتا روش یادگیری عمیق، نتایج بهتری برای پیش بینی خطر بروز عارضه تولید نمود.
    سپس با استفاده از فناوری تلفن همراه، سامانه ای طراحی شد تا بتوان عوارض ناشی از انتقال خون در بیماران تالاسمی را پایش نموده و به موقع تشخیص دهد و پیرو آن، کادر درمانی بتوانند توصیه های پزشکی را از طریق سامانه مذکور به بیماران انتقال دهند. از آنجا که خدمات دهی سریع تر و مناسب ناشی از استفاده این سامانه هدف اصلی این تحقیق است، امید است با استفاده از سامانه ی مذکور، عوارض ناشی از انتقال خون در بیماران تالاسمی کاهش یافته و به صورت قابل توجهی کنترل شود.
    گفتنی است این پژوهش در قالب رساله دکترای تخصصی شیرین دخن فرهادی در رشته مهندسی فناوری اطلاعات- مدیریت سیستم های اطلاعاتی با راهنمایی دکتر محمدمهدی سپهری عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها انجام شد.

    خبر بعدی خبر قبلی

    ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید

    © تمامی حقوق سایت برای دانشگاه تربیت مدرس محفوظ است.